نقشه ی زمین شناسی استان آذربایجان غربی

نقشه ی زمین شناسی استان آذربایجان غربی


توضیحات:
این فایل شامل سازندهای زمین شناسی کل استان به صورت شیپ فایل می باشد و در محیط نرم افزار GIS قابل نمایش و قابل ویرایش می باشد. برای تهیه ی نقشه ی زمین شناسی محدوده مورد نظرتان، با داشتن لایه ی مرز آن و با استفاده از دستور clip در نرم افزار فوق می توانید به راحتی نقشه ی مورد نظر را برش بزنید.

تعداد مشاهده: 786 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.7z

فرمت فایل اصلی: Shp

تعداد صفحات: 1

حجم فایل:635 کیلوبایت

 قیمت: 5,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.   پرداخت و دریافت فایل
  • راهنمای استفاده:
    این فایل در قالب یک فایل فشرده با پسوند "z7" ارائه می شود. برای خارج کردن فایل از حالت فشرده باید نرم افزار "زیپ 7" را نصب کنید. بنابراین می توانید پس از دانلود، فایل را از حال فشرده خارج و از طریق گزینه ی add data در محیط نرم افزار GIS نمایش دهید.



  • محتوای فایل دانلودی:
    لایه پولیگونی با پسوند "shp"

تحقیق پدافند غیر عامل

تحقیق پدافند غیر عامل


بخشی از متن:
پدافند غیر عامل یا دفاع غیر عامل به مجموعه اقداماتی اطلاق می‌گردد که به کارگیری جنگ افزار و تسلیحات نیاز ندارد و با اجرای آن می‌توان از وارد شدن خسارات مالی به تجهیزات و تاسیسات حیاتی و حساس و مهم نظامی و غیرنظامی و تلفات انسانی جلوگیری نموده و یا میزان خسارات و تلفات ناشی از حملات و بمباران های هوایی موشکی دشمن را به حداقل ممکن کاهش داد.
پدافند غیرعامل به معنای کاهش آسیب‌پذیری در هنگام بحران، بدون استفاده از اقدامات نظامی و صرفا با بهره‌گیری از فعالیت‌های غیرنظامی، فنی و مدیریتی است. اقدامات پدافند غیرعامل شامل پوشش، پراکندگی، تفرقه و جابجایی، فریب، مکان یابی، اعلام خبر، قابلیت بقا، استحکامات، استتار، اختفاء، ماکت فریبنده و سازه‌های امن می‌باشد.
در پدافند غیرعامل تمام نهادها، نیروها، سازمان‌ها، صنایع و حتی مردم عادی می‌توانند نقش موثری ایفا کنند در حالیکه در پدافند عامل مانند سیستم‌های ضدهوایی و هواپیماهای رهگیر، تنها نیروهای مسلح مسئولیت برعهده دارند.

فهرست مطالب:
تعریف پدافند غیرعامل
پیدایش پدافند غیر عامل
تاریخ پنج هزار ساله بشریت
اهمیت وضرورت پدافند غیرعامل
اهداف پدافند غیرعامل
گستره پدافند غیرعامل
ایجاد بحران کاذب اقتصادی
اصول پدافند غیرعامل
۱ - اختفا
۲ - استتار
3 - استحکامات
۴ - پوشش
۵ - ایجاد سازه های امن و مقاوم سازی
۶ - پراکندگی
۷- تفرقه
۸ - فریب و اختلال
۹- دسترسی ها
۱۰- موانع
۱۱ - سیستم های ردیابی و اعلام خطر
۱2-آموزش و فرهنگ سازی
۱3- پنگاهگاه ها و جان پناه
۱4- پدافند در مقابل حملات ویژه (شیمیایی، میکروبی، هسته ای)
۱5- آمایش دفاعی
۱6 - سلاح شناسی
۱7 - مکان یابی
۱8 - مراکزحیاتی
19- تهدیدات
نتیجه گیری
نتایج استفاده از پدافند غیر عامل
وضعیت پدافند غیرعامل در جمهوری اسلامی ایران
امروز ما در ایران اسلامی
بومی سازی دانش پدافند غیرعامل
نقش رسانه‌ها در عملیات روانی و پدافند غیرعامل
مهمترین مشکلات و چالش‌های فراروی پدافند غیرعامل
منابع

تعداد مشاهده: 915 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.zip

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 27

حجم فایل:39 کیلوبایت

 قیمت: 3,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.   پرداخت و دریافت فایل
  • راهنمای استفاده:
    مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته علوم نظامی


  • محتوای فایل دانلودی:
    در قالب فایل word و قابل ویرایش

گزارش کاربینی بنیاد مسکن

گزارش کاربینی بنیاد مسکن


مقدمه:
بنیاد مسکن انقلاب اسلامی سازمانی است که مسئولیت های توسعه روستا، احداث مسکن شهری و روستایی و بازسازی مناطق سانحه دیده دارا میباشد. در این خصوص تعدادی از این نوع بازسازی در ایران با استفاده از تسهیلات وام بانک جهانی صورت گرفته است. بدین جهت به دلیل تسهیل در فرایند اجرای بازسازی این پروژه ها واحد مدیریت قراردادها (CMU) در بنیاد مسکن جهت ارایه مشاوره در خصوص مدیریت، مذاکره، اجرای قراردادها و نظارت عالیه به واحد مدیریت پروژه های بانک جهانی (PMU) تاسیس یافت. واحد مدیریت قراردادها (CMU)  به صورت مشاور، خدماتی را به دستگاههای اجرایی به منظور انجام دقیق و مؤثر زیرپروژه ها، تدارکات کالاها و فعالیت های عمرانی در قالب مناقصه های رقابتی بین المللی و مناقصه های رقابتی داخلی و سایر روش های مندرج در موافقتنامه های وام ارائه می دهد. همچنین CMU همکاری نزدیکی را با دستگاههای اجرایی به منظور اطمینان از منطبق شدن اقدامات آنها بادستورالعمل و مقررات بانک جهانی در کلیه مراحل فعالیت های تدارکاتی داشته است. در این خصوص پس از ارایه خلاصه مسئولیتها ، اهداف و فعالیتهای بنیاد مسکن و سازمانها و شرکتهای زیر مجموعه با توجه ویژه، به ساختارو فعالیت های واحد مدیریت قراردادها (CMU) پرداخته خواهد شد.    

فهرست مطالب:
مقدمه 
بنیاد مسکن انقلاب اسلامی
خدمات مرتبط دیگر
اهداف بنیاد مسکن انقلاب اسلامی‌طبق اساسنامه و قوانین مصوب مجلس شورای اسلامی
اساسنامه بنیاد مسکن انقلاب اسلامی
معاون پشتیبانی در سیستم بنیاد دارای
نمودار سازمانی بنیاد مسکن انقلاب اسلامی                                                         
وظایف محوله به بنیاد مسکن 
تفاهم نامه  
الگوی سطح بندی مناطق و مراکز روستایی 

تعداد مشاهده: 3315 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.doc

فرمت فایل اصلی: doc

تعداد صفحات: 23

حجم فایل:347 کیلوبایت

 قیمت: 8,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.   پرداخت و دریافت فایل
  • راهنمای استفاده:
    مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته مدیریت و شهرسازی


  • محتوای فایل دانلودی:
    در قالب فایل word و قابل ویرایش

گزارش کارآموزی احداث ساختمان مسکونی

گزارش کارآموزی احداث ساختمان مسکونی


بخشی از متن:
اولین نیازطبیعی انسان غذا می باشد زیرا انسان بدون خوراک قادربه ادامه  حیات نیست .دومین نیازانسان مسکن می باشد ومکانی که در ان زندگی میکند وفرزندانش را بزگ میکند ودر ان به زندگی ادامه می دهد.
مسکن تنها به ساختمان مسکونی ختم نمیشود بلکه شامل ساختمانهای اموزشی  ودرمانی واداری نیز میباشد.به همین دلیل تمام ارگانها ونهادها نیازمبرم به  ساختمان دارند.
در تاسیس یک ساختمان نیازبه همکاری مهندس عمران ومعماروتکنسین ساختمان وحتی مهندس برق وتاسیسات نیز میباشد به همین دلیل رشته عمران  مرتبط با تمام رشته هامیباشد.
بررسی آموخته ها وپیشنهادات:
اصولا کارهایی راکه برای احداث یک ساختمان صورت میگیرد بسیار گسترده  میباشد و به علت محدود بودن زمان کارآموزی نمیتوان تمام کارهای انجام شده رادید و از نزدیک لمس کرد.در این مجموعه سعی شده است تاحدودی به بیان مراحل مختلف اجراازقبیل تخریب وآماده سازی زمین وتجهیزکارگاه وساخت و اجرای بتن وقالب بندی وآرماتوربندی واجرای سقف تیرچه بلوک پرداخته شود.                                                                                                                                                    

فهرست مطالب:
مقدمه
فصل اول
بررسی بخشهای مرتبط بابخش کار آموزی
بررسی آموخته ها و پیشنهادات
فصل دوم
تخریب
رعایت اصول ایمنی در تخریب
فصل سوم
تجهیز کارگاه
انبار کردن سیمان
پیاده کردن نقشه
پی کنی
کرسی چینی
نحوه کرسی چینی یا ساخت پی سنگی
فصل چهارم
قالب بندی
انواع قالب از لحاظ جنس
قالب چوبی
فصل پنجم
آرماتوربندی
هدف از بکار بردن فولاد در قطعات بتنی
بستن میلگردها به همدیگر
نحوه خم کردن میلگردها
برش میلگردها
آچار خم کن یا آچار F
نحوه ساخت شناژهای افقی وعمودی
قالب بندی شناژهای افقی و عمودی
فاصله نگهدار یا لقمه
قلاب انتهای میلگرد و اندازه استاندارد آن
فصل ششم
بتن سازی
حمل بتن
نسبت های اختلاط
بتن ریزی
بتن ریزی در هوای گرم
بعضی از مسائلی که ممکن است در بتن تازه بوجود آید
مشخصات نا مطلوب بتن اب انداخته
تراکم بتن
نگه داری از بتن
هم سطح کردن کف اتاقها با شناژ افقی
دیوار چینی
قالب بندی شناژ های عمودی
نحوه پر کردن شنا ژهای عمودی
هم سطح کردن دیوار
قالب بندی سقف
حمل ونقل وانبار کردن تیرچه ها
بلوک
میلگرد های ممان منفی
میلگردهای حرارتی
کلاف عرضی
قلاب اتصال
بتون ریزی سقف
افت بتن (انقباض)
عوامل موثر در افت
راههای مقابله با افت
خزش یا وارفتگی
عوامل موثر بر خزش
راههای مقابله با خزش
خستگی در بتن
روشهای مراقبت از بتن سقف
شمشه گیری
کف سازی
سفید کاری یا کف مال گچ
کشته کشی یا نازک کاری

تعداد مشاهده: 1250 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.rar

فرمت فایل اصلی: doc

تعداد صفحات: 49

حجم فایل:35 کیلوبایت

 قیمت: 6,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.   پرداخت و دریافت فایل
  • راهنمای استفاده:
    مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته عمران


  • محتوای فایل دانلودی:
    حاوی فایل ورد قابل ویرایش

بررسی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی

بررسی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی


بخشی از چکیده:
این تحقیق با دو هدف اصلی زیر صورت گرفته است:
1. درک اولیه ای از شبکه های عصبی
2. شروع یک رویه تحقیقاتی بلند مدت روی یادگیری ویاد آوری در انسان
شبکه‌های عصبی مصنوعی از مباحث جدیدی است که دانشمندان علوم کامپیوتر به آن علاقمند شده‌اند و برای پیشرفت هرچه بیشتر علوم کامپیوتر وقت و هزینه بسیاری را صرف آن کرده و می‌کنند. این موضوع با ایده گرفتن از سیستم عصبی بدن انسان و با هدف شبیه‌ سازی هرچه بیشتر کامپیوتر به انسان شکل گرفت و تا حال به خوبی پیشرفته است. از جمله کاربردهای این بحث می‌توان از شناسایی الگوها, پردازش تصویر و رویت, هوش مصنوعی, کنترل رباتها و موارد بسیار دیگر نام برد. ما در این مقاله پس از مقدمه به مسائل در خور شبکه‌های عصبی مصنوعی و نیز کاربردهای آن خواهیم پرداخت, در ادامه Perceptron ها را که یکی از مهمترین الگوریتم‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌باشد معرفی می‌کنیم.
یک ANN برای انجام وظیفه ای مشخص، مانند شناسایی الگو ها و دسته بندی اطلاعات ، در طول یک پروسه یاد گیری، تنظیم می شود. ایده ای است برای پردازش شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network) جوید اطلاعات که از سیستم عصبی زیستی الهام گرفته شده و مانند مغزبه پردازش اطلاعات می پردازدمغز سیستمی موازی با شیوه ی پردازشی توزیعی استو عنصر اصلی پردازش مغز نرون است نحوه عمل نرون وقتی که میزان ورودی  های نرون از طریق دندریت ها به حد کافی رسیدنرون پالسی را در اکسون خود اتش می کند شبکه های عصبی نسبت به کامپیوتر های معمولی مسیر متفاوتی را برای حل مسئله طی می کنند.کامپیوتر های معمولی یک مسیر الگوریتمی را استفاده می کنند به این معنی که ...

فهرست مطالب:
چکیده
پیشگفتار                                     
شبکه ی عصبی چیست؟                                
سابقه ی تاریخی                                    
انسان وسلول های عصبی و مصنوعی                            
شباهت با مغز                                    
از سلول های عصبی تا سلول های انسان                        
شبکه ی عصبی در مقابل کامپیوتر های معمول                    
چرا از شبکه مصنوعی استفاده می کنیم                        
مزیت های دیگر آن                                
مسائل مناسب برای یادگیری شبکه                            
چگونگی یادگیری یک شبکه                            
کاربرد های شبکه عصبی                                 
روش کار نرون ها                                    
مدل ریاضی                                    
پیاده سازی الکترونیکی نرون های مصنوعی                        
عملیات شبکه عصبی                                
آموزش شبکه عصبی                                
آموزش تطبیقی                                    
الگوریتم ژنتیک                                    
الگوریتم مورچگان                                    
انواع شبکه های عصبی    
یادگیری پرسپترون                                
الگوریتم های یادگیری        
مشکلات روش gradientdesce     
الگوریتم back propagation    
قدرت نمایش توابع    
قدرت تعمیم over fitting     
نگاهی به نظریه های یادگیری از دیدگاه روانشناسی    
مدل های یادگیری ماشین    
تشکیل شبکه ی عصبی    
اموزش شبکه    
چگونه یک شبکه عصبی بسازیم     
فصل دوم
نگاهی به نظریه های یادگیری از دیدگاه علوم کامیوتر                    
منابع    
فهرست اشکال:
فصل اول
شکل 1 - خروجی یک شبکه فرضی ساده                        
شکل 2 - تابع برنامه اجرایی                            
شکل 3-  مقدار ورودی ورژن دار                            
شکل 4- مقدار اولیه پیوند                                
شکل 5-  تابع انتقال عبور                                
شکل 6- تابع learn                                 
شکل 7- سا ختار یک نرون                                
شکل 8- مدل ریاضی                                
شکل 9 -تابع خروجی  بخش a                            
شکل 10-  نمای جزئی ازیک نرون                            
شکل 11- تابع سینوسی، تانژانت هذلول                        
شکل 12- تابع انتقال از نوع sigmoid
شکل 13 -ساختار لایه ای یک شبکه                            
شکل 14- نمایش شبکه عصبی با   ارتباط بازخوردی                    
شکل 15- روال ناارضای همگرایی در الگوریتم ژنتیک                    
شکل 16- مسیریاب های نرم افزاری الگوریتم مورچگان                    
شکل 17- پاکتهای داده در هر مسیریاب                        
شکل 18- چگونگی ردوبدل اطلاعات در دوسیستم                    
شکل 19- تست ترافیک الگوریتم مورچگان                        
شکل 20- تست انطباق الگوریتم                            
شکل21 -فضای وزنی الگوریتم gradient
شکل 22 -همگرایی در الگوریتم  gradient
شکل23 - الگوریتم backpropaging
شکل 24- افزودن متمم با استفاده از  الگوریتم bp
شکل 25- نمودار خطا الگوریتم bp                                                                     
شکل  26- قدرت تعمیم                                
شکل27- الگوی خبرپردازی یادگیری (بایلرواسنومن،1993)                
شکل 28- محیط کار نرم افزار editor  
شکل 29 -ایجاد لایه ی FileInput                                                                   
شکل 30 -ایجاد یک لایه ی خطی                            
شکل 31- ایجاد لایه WinnerTakeAll 
شکل 32- لایه نرون ها                                
شکل 33 -سه گروه نرون                                
شکل 34 -ایجاد یک اینترفیس                            
شکل 35- ایجاد یک کلاس                                
شکل 36- ایجاد تمام اینترفیس ها                            
شکل 37- ساختار اصلی یک کلاس                            
شکل 38- متذ ها                                    
شکل 39- کلاس لایه شبکه                            
شکل 40- فرستادن پالس                                
شکل 41 -کلاس  neuralnet  
شکل 42- نمای کلی از عملکرد سیستم                        
فصل دوم
شکل 1- رابطه عامل هوشمند با محیط                        
شکل 2- رابطه عامل با محیط                            
شکل 3- روبات مسئله را حل کرده                            
شکل 4-  ربات یادگیرنده                                
شکل 5 -نمودار یادگیری برای روبات                        
شکل 6 - یک اتوماتای یادگیر ساده                        
شکل 7 - چرخه ی CBR
شکل 8 - مثال CBR
شکل 9 - مثال Decision Tree
شکل10- یک مدل کنترل کننده عاطفی                        
شکل 11 - یک کنترل کننده عاطفی                        
شکل 12- مدل یک نرون عصبی

تعداد مشاهده: 1306 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 81

حجم فایل:5,717 کیلوبایت

 قیمت: 9,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.   پرداخت و دریافت فایل
  • راهنمای استفاده:
    مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات

  • محتوای فایل دانلودی:
    در قالب فایل ورد و قابل ویرایش کامل
    به همراه شکل، جدول، پاورقی و فهرست منابع