بهبود کارایی بخشهای استخراج ویژگی و طبقه بندی در سامانه بازشناسی ارقام دست نویس فارسی

پایان نامه ارشد الکترونیک بهبود کارایی بخشهای استخراج ویژگی و طبقه بندی در سامانه بازشناسی ارقام دست نویس فارسی و ارزیابی آن به کمک پایگاه داده بزرگ

چکیده:
هدف از این تحقیق بهبود بخ شهای استخراج ویژگی و طبقه بندی در سامانه بازشناسی ارقام دست نوشته فارسی است. در بخش استخراج ویژگی، ویژگی گرادیان که در مقالات به عنوان قوی ترین  روش استخراج ویژگی از آن یاد می شود، انتخاب و با استفاده از ضرایب DCT در بخش استخراج ویژگی از ماتریس های گرادیان، نرخ بازشناسی آن بهبود یافته و به نرخ % 99.15 رسید. در بخش طبقه بندی نیز سامانه ترکیبی جدیدی با استفاده از ضرایب PCA و طبقه بندهای باینری طراحی و  پیاده سازی گردید که همزمان هم نرخ بازشناسی را نسبت به روش دیگر پیاده سازی شده در این تحقیق به میزان% 16.3 افزایش و به نرخ 96.5 رساند و هم بار محاسباتی را نسبت به آن روش کاهش داد. ضمنا اطلاعات جامعی در مورد انواع پایگاه داده استاندارد موجود در زمینه ارقام دست نویس فارسی جمع آوری گردید که از برخی از آنها برای مقایسه روش ها استفاده شده است.

فهرست فصول:
چکیده
فصل اول: بازشناسی الگو
فصل دوم: تاریخچه و مروری بر سامانه های OCR
فصل سوم: روش های جدید پیاده سازی شده در این تحقیق
فصل چهارم: مروری بر روش های دیگر پیاده سازی شده در این تحقیق
فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهاد
منابع و مراجع
چکیده انگلیسی

تعداد مشاهده: 273 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.zip

فرمت فایل اصلی: Pdf

تعداد صفحات: 94

حجم فایل:2,543 کیلوبایت

 قیمت: 30,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.   پرداخت و دریافت فایل

• راهنمای استفاده:
  مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته برق
  
  
• محتوای فایل دانلودی:
  در قالب فایل PDF
  
  

پایان نامه ارشد الکترونیک پایان نامه ارشد برق طبقه بندی در سامانه بازشناسی بازشناسی ارقام دست نویس فارسی ارزیابی به کمک پایگاه داده بزرگ پایان نامه سامانه بازشناسی پایان نامه پایگاه داده بزرگ

سجاد سه‌شنبه 22 تیر 1395 ساعت 12:57