انواع روشهای خوشه بندی داده ها

مقدمه:
در این پروژه روش های خوشه بندی مورد برسی قرار می گیرد  هدف از خوشه بندی یافتن خوشه های مشابه از اشیاء در بین نمونه های ورودی می باشد تفاوت های خوشه بندی وطبقه بندی مورد مطالعه قرار میگیرد همچنین خوشه بندی در مقابل چندی سازی برداری قرار دارد در خوشه بندی نوعی سازمان داریم ولی در روشهای ارتباطی از چندی سازی استفاده میشود، در خوشه بندی از روشهای فازی استفاده می شود (kmeans, cmens).
خوشه بندی به انتخاب اولیه خوشه ها بستگی دارد و این باعث می شود که نتایج خوشه بندی در تکرارهای مختلف از الگوریتم متفاوت شود که این در بسیاری از کاربردها قابل استفاده نیست، برای رفع مشکل روش فازی cmens از الگوریتم LBG  استفاده می شود.

فهرست مطالب:
مقدمه
خوشه بندی چیست؟
هدف از خوشه بندی چیست؟
خوشه بندی در مقابل طبقه بندی
یادگیری با نظارت در مقابل یادگیری بدون‌ نظارت
کاربردها
مسائل درگیر با روش‌های خوشه‌بندی موجود
خوشه‌بندی در مقابل چندی‌سازی برداری
روش‌های خوشه‌بندی
روش خوشه‌بندی (K-Means یا C-Means)
مثالی برای خوشه‌بندی K-Means
مشکلات روش خوشه‌بندی K-Means
الگوریتم خوشه‌بندی LBG
خوشه بندی فازی چیست؟
روشهای خوشه‌بندی سلسله مراتبی
خوشه‌بندی با روش Single-Link
خوشه‌بندی با روش Link Complete
خوشه‌بندی با روش Average-Link
خوشه‌بندی بر اساس چگالی
الگوریتم خوشه‌بندی براساس چگالی
مثالی از الگوریتم خوشه‌بندی براساس چگالی
الگوریتم سلسله مراتبی خوشه‌بندی براساس چگالی
معیارهای کارایی
خلاصه و نتیجه گیری
مراجع

تعداد مشاهده: 4472 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.doc

فرمت فایل اصلی: doc

تعداد صفحات: 52

حجم فایل:759 کیلوبایت

 قیمت: 9,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.   پرداخت و دریافت فایل

• راهنمای استفاده:
  مناسب برای دانشجویان گرایش های مختلف رشته مهندسی کامپیوتر
  
  
• محتوای فایل دانلودی:
  در قالب فایل word و قابل ویرایش
  به همراه اشکال و نمودارها
  
  

خوشه‌بندی خوشه بندی داده طبقه بندی خوشه ها داده کاوی هوش مصنوعی روش خوشه‌بندی خوشه بندی K Means خوشه بندی C Means الگوریتم خوشه‌بندی خوشه‌بندی LBG

سجاد شنبه 11 اردیبهشت 1395 ساعت 09:21