پیش بینی ارزش دوره عمر مشتری با زنجیره مارکوف بر اساس مدل داده کاوی

خلاصه:
مطالعه حاضردر تلاش برای ایجاد یک چارچوب محاسباتی ارزش طول عمر مشتری برای یک شرکت تعمیر و نگهداری خودرو در تایوان است.ارزش دوره عمر مشتری از ارزش کنونی و آینده مشتریان تشکیل شده است که شامل برآورد طول عمر،رفتار خرید در آینده و سود مرتبط با هر رفتار است.
این چارچوب از سه تکنیک برای تخمین ارزش دوره عمر مشتری با استفاده از پایگاه داده معاملات مشتریان استفاده می کند که عبارتند از:
1-  مدل  رگرسیون لجستیک و مدل درخت تصمیم گیری به منظور برآورد احتمال رویگردانی مشتری و پیش بینی طول عمر مشتری
2-  آنالیز رگرسیون برای شناسایی متغییر های مهم مؤثر بر رفتار خرید مشتریان و زنجیره مارکوف که مدل احتمال تغییر رفتار مشتری را بیان می کند.
3-    شبکه های عصبی برای پیش بینی سود ارائه شده توسط مشتری تحت رفتارهای مختلف خرید.

تعداد مشاهده: 1636 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.rar

فرمت فایل اصلی: docx, pptx, pdf

حجم فایل:887 کیلوبایت

 قیمت: 4,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.   پرداخت و دریافت فایل

• راهنمای استفاده:
  مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته و فناوری اطلاعات
  
  
  
• محتوای فایل دانلودی:
  محتوای فایل: پاورپوینت 19 اسلاید، فایل ورد 9 صفحه فایل مقاله لاتین (منبع)
  
  

ارزش دوره عمر مشتری LTV صنعت تعمیر و نگهداری خودرو داده کاوی زنجیره مارکوف درخت تصمیم شبکه های عصبی دانلود پروژه پروژه داده کاوی تحقیق داده کاوی ارزش دوره عمر مشتری

سجاد شنبه 8 خرداد 1395 ساعت 06:30