مقدمه: استفاده از الگوریتمهای ابتکاری در حل مسئله بهینهسازی امری ضروری و اجتنابناپذیر است. این روش از توانایی مورچهها در پیدا کردن کوتاهترین مسیر بین لانه و یک منبع غذایی الهام گرفته است. وقتی مورچهها در محیط اطراف حرکت مینمایند، اثری شیمیایی به نام فرومون از خود بجای میگذارند. وقتی جمعیتی از مورچهها از چند مسیر بین لانه و یک منبع غذایی حرکت میکنند، پس از مدت زمان معینی مشاهده میشود که در مسیرهای متفاوت، فرومونهای برجای گذاشته شده متفاوت میباشد. این امر ناشی از این واقعیت است که مورچههایی که در مسیر کوتاه حرکت میکنند، به علت کوتاهتر بودن مسیر در یک مدت زمان معینتردد بیشتری داشتهاند چون مورچهها، مسیر کوتاهتر را انتخاب کردهاند. با استفاده از روش مورچهها، روش جستجوئی پیادهسازی میشود که در هر مرحلهای از اطلاعات مراحل قبلی برای رسیدن به هدف استفاده میگردد.
فهرست مطالب: مقدمه تاریخچه الگوریتم مورچگان الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها یا Ant Colony 1. اجتماعی بودن 2. هوشمندی تودهای: هوش جمعی (swarm Intelligence) کاربردهای الگوریتم مورچگان الگوریتم جمع بندی و نتیجهگیری
تعداد مشاهده:
2066
مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.rar
فرمت فایل اصلی: pptx
تعداد صفحات: 9
حجم فایل:846
کیلوبایت
قیمت:
5,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
پرداخت و دریافت فایل
راهنمای استفاده:
مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات
محتوای فایل دانلودی:
در قالب فایل پاورپوینت و قابل ویرایش