سمینار خوشه بندی داده ها
گزارش تخصصی، منظم، ویرایش شده و بدون مشابه در سایر سایت ها می باشد
مقدمه:
در این پروژه روش های خوشه بندی مورد برسی قرار می گیرد هدف از خوشه بندی یافتن خوشه های مشابه از اشیاء در بین نمونه های ورودی می باشد تفاوت های خوشه بندی وطبقه بندی مورد مطالعه قرار میگیرد همچنین خوشه بندی در مقابل چندی سازی برداری قرار دارد در خوشه بندی نوعی سازمان داریم ولی در روشهای ارتباطی از چندی سازی استفاده میشود ،در خوشه بندی از روشهای فازی استفاده می شود( kmeans ,cmens)
خوشه بندی به انتخاب اولیه خوشه ها بستگی دارد واین باعث می شود که نتایج خوشه بندی در تکرارهای مختلف از الگوریتم متفاوت شود که این در بسیاری از کاربردها قابل استفاده نیست ،برای رفع مشکل روش فازی cmens از الگوریتم LBG استفاده می شود.
فهرست مطالب:
مقدمه
خوشه بندی چیست
هدف از خوشه بندی چیست
خوشه بندی در مقابل طبقه بندی
یادگیری با نظارت در مقابل یادگیری بدون‌نظارت
کاربردها
مسائل درگیر با روشهای خوشه‌بندی موجود
خوشه‌بندی در مقابل چندی‌سازی برداری
روشهای خوشه‌بندی
روش خوشه‌بندی(K-Means یا C-Means
مثالی برای خوشه‌بندی K-Means
مشکلات روش خوشه‌بندی K-Means
الگوریتم خوشه‌بندی LBG.
خوشه بندی فازی چیست
روشهای خوشه‌بندی سلسله مراتبی
خوشه‌بندی با روش Single-Link
خوشه‌بندی با روش Link Complete
خوشه‌بندی با روش Average-Link
خوشه‌بندی بر اساس چگالی
الگوریتم خوشه‌بندی براساس چگالی
مثالی از الگوریتم خوشه‌بندی براساس چگالی
الگوریتم سلسله مراتبی خوشه‌بندی براساس چگالی
معیارهای کارایی
خلاصه و نتیجه گیری
مراجع
تعداد مشاهده: 1183 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.doc
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 56
حجم فایل:762 کیلوبایت
-
راهنمای استفاده:
مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته کامپیوتر
-
محتوای فایل دانلودی:
در قالب word و قابل ویرایش