پروژه سیستم مدیریت کتابخانه در رشنال رز
در این پروژه ضمن بیان کامل سناریو، تمامی نمودارهای زیر بررسی شده اند:
1- Use Case view
2- Logical View
3- Component View
4- Deployment View
سیستم مدیریت کتابخانه
مقدمه:
کتابخانه های کشور اعم از کتابخانه های عمومی و چه کتابخانه های مراکز آموزشی و دانشگاهی هر کدام دارای یک سیستم مکانیزه برای مدیریت بخش های مختلف آن می باشند که بسته به سطح گستردگیِ سیستم دارای امکانات متفاوتی در ارائه خدمات هستند و در حال حاضر سیستم موردنظر برای پروژۀ درس مهندسی نرم افزار 2 با عنوان سیستم مدیریت کتابخانه انتخاب شده که به تجزیه و تحلیل و نوشتن روال ها و فرایند ها و سناریویی از آنچه که در این سیستم می گذرد می پردازیم.
فهرست مطالب:
1- بیان سناریوی کلی سیستم مدیریت کتابخانه
2- شرح کامل وظایف اکتورها شامل:
مدیر
کارمند ثبت نام
کتابدار میز امانت
مخزن دار
اعضاء
3- شرح کامل موارد استفاده در سیستم شامل:
ورود به سیستم
ثبت نام
صدور کارت عضویت
جستجو
امانت کتاب
ردّ امانت
تمدید امانت
برگشت کتاب
کنترل رزرو کتاب
تمدید عضویت
صدور کارت المثنی
تهیه ی لیست کتاب های درخواستی
رده بندی و بارکدگذاری کتاب ها
گزارش گیری ها
تهیه ی بانک مقالات و سی دی های آموزشی و نرم افزاری
عملیات رفوخوانی
تعداد مشاهده: 2566 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.rar
فرمت فایل اصلی: docx, mdl
تعداد صفحات: 8
حجم فایل:460 کیلوبایت
-
راهنمای استفاده:
بهتر است که Office ورژن 2007 و یا 2010 بر روی سیستم شما نصب باشد.
استفاده از فونت های Bnazanin و Irannastaligh
نیازمند به نصب نرم افزار رشنال رز ( IBM Rational Rose) ترجیحاً ورژن 7.
-
محتوای فایل دانلودی:
فایل دانلودی دارای موارد زیر می باشد:
1- فایل word مربوط به سناریو ی سیستم در 8 صفحه
2- فایل رشنال رز مربوط به نمودارهای سیستم
-
گالری تصاویر :
پروژه بررسی قابلیت اعتماد نرم افزار
چکیده:
مدل های قابلیت اطمینان نرم افزار برای تخمین وپیش بینی قابلیت اطمینان نرم افزاراستفاده می شوند. در این مطالعه برای تحلیل رشد اطمینان از نرم افزار منبع باز (OSS)که از مدل های رشد قابلیت اطمینان داده (SRGM) و همچنین داده های شکست خورده از بیست و پنج انتشار مختلف از پنج OSS نمونه استفاده شده است برای هر انتشار از نمونه پروژه انتخابی از مجموعه داده ها بوجود امده، مجموعه داده ها ی پیشرفته با ارتباط با داده های بوجود امده ی معیوب (داده ی ایجاد شده DS) و مجموعه داده های پیشرفته با ارتباط با داده بروز رسانی شده معیوب (بروز رسانی داده های DS). این مجموعه داده معیوب که در هشت مدل SRGM آورده شده اند: Okumoto Musa، Infleetion s-shaped، goel okumoto، Delayed s-shaped ،Logistic ،Gompertz ،Exponential Yamada و generalized goel model.
سیستم های نرم افزاری با طول عمر زیاد که در تولیدهای جدید بیرون آمده اند درگیر درجه بندی نهایی بعد از پخش و انتشار نسخه های قبلی از این نرم افزار بعد از نسخه جدید در بازار است. اما بهبود امکانات در نرم افزار باعث افزایش حجم خطا می شود.بنابراین برای مدل سازی رشد قابلیت اعتماد در نرم افزار با پخش های چند گانه،باید شکست هایی که از پخش قبلی را بهبود داده و امکانات ایجاد شده را ملاحظه کنید و این شکست ها که درپخش و انتشار قبلی اشکال زدایی نشده بودند را حذف نمائیم.ابزارها و تکنیک هابرای انتخاب مدل قابلیت اطمینان نرم افزارموجود در نوشته های عملی,نمی توانند با سطح بالایی از اطمینان استفاده شوندزیرا ان هاتعداد محدودی از ملاک های انتخاب مدل را استفاده می کنند.قابلیت اعتماد نرم افزار یک عامل مهم برای مشخص کردن کمی کیفیت نرم افزار به شمارمیرود ودوره ی تست نرم افزار راتخمین میزند.نتایج نشان میدهد که SRGM ها قابلیت تناسب و کیفیت نرم افزار را پیش بینی کرده و مستقیمأ افزایش میابد. زمانیکه زمان بوجود امدن عیب برای پیشبرد OSS استفاده شده و شکست مجموعه داده ها برای مشخص سازی و قابلیت رشد در OSS وجود دارد در حالی که OSS میتواند قابلیت رشد داشته باشد با SRGM در بهترین روش اگر زمان بوجود امدن عیب به جای بروز رسانی عیب و توسعه مجموعه داده های معیوب در قابلیت نمونه ها انجام شود نتیجه بهتری در بردارد.
مدل های توسعه یافته پارامتری سنتی قابلیت اعتمادنرم افزار (SRGMS) ازقبیل مدل های غیرهمگن فرایند پوآسن (NHPP ) به طورموفقیت آمیزی درمهندسی قابلیت اعتماد نرم افزار عملی استفاده شده است.به هرحال،هیچ مدل پرامتری ای نمیتواند درهمه موارد پیش بینی درستی را انجام دهدبه علاوه ی مدل های پارامتری،مدل های غیرپارامتری هم مانندشبکه های عصبی نشان داده اندکه میتواند تکنیک های موثری برای پیش بینی قابلیت اطمینان نرم افزاربه شمار روند.
در این گزارش ،مدل های قابلیت اطمینان نرم افزارطبق چرخه حیات توسعه نرم افزاررده بندی شده تعدادی از معیارها به همراه اولویت اهمیت ان ها برای انتخاب مدل قابلیت اطمینان نرم افزارتعیین وتعریف می شود همچنین الگوریتمی برای استفاده از این معیاربیان می شود، مطالعه در قابلیت رشدOSS با رابطه برطرف کردن عیوب و زمان بروز رسانی عیب ها، مشکلات نقشه های پخش شده مطلوب که هزینه تست کردن انتشار رابه حداقل می رساند که بردن آن به بازار درزیر فشاربرای حذف درجه خطا در انتشار صورت می گیرد و همچنین روشی رابررسی میکنیم که درآن یک سیستم غیره پارامتری ارائه میشود که پیش بینی بهتری را از قابلیت اطمینان نرم افزار براساس مجموع شبکه عصبی ومدل های NHPP، ارائه میشوند.
در این گزارش علاوه بر شناسایی چند روش قابلیت اطمینان نرم افزار راهکارهای انتخاب مدل مناسب نیز مورد بررسی قرار گرفته است.
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
انتشار منفرد V/S مدلهای ترقی قابلیت اعتماد چند بخشی
srgm یک بعدی V/S بر خلاف srgm دو بعدی
مشکل برنامه ریزی انتشار
چهار چوب مدل سازی دو بعدی
چهار چوب مدل سازی انتشار چند تایی دو بعدی
انتشار متعدد دو بعدی مدل سازی SRGM
الگوریتم حل روش تکوینی
مدل پیشرفته نرم افزار قابل اعتماد
هدف ها سوالات تحقیق و استاندارد ها
مولفه شبکه عصبی
نتیجه گیری
سپاسگذاری
مراجع
تعداد مشاهده: 1536 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 46
حجم فایل:1,486 کیلوبایت
-
راهنمای استفاده:
مناسب برای دانشجویان فناوری اطلاعات و مهندسی نرم افزار
-
محتوای فایل دانلودی:
در قالب فایل word و قابل ویرایش
تکنولوژی جدید محاسبات ابری و تاثیر آن بر مدیریت پروژه ها
چکیده:
درصد قابل توجهی از بودجه ایران، به پروژه ها اختصاص داده میشود و این پروژه ها به کمک ابزارهای فاوا مدیریت میشوند. با کاربردی شدن سیستم های رایانش ابری بسیاری از زمینه های فاوا متحول گردیده است. این تحقیق به مرور ادبیات رایانش ابری و تاثیرات آن بر مدیریت پروژه می پردازد سپس مزایا و چالشهای رایانش ابری و مدیریت پروژه ابری را از ادبیات استخراج می‌نماید.
در انتها یک بسته فنی شامل نرم افزارهایی در لایه های «زیرساخت رایانش ابری»، «زیر ساخت به عنوان خدمت» و «نرم‌افزار به عنوان خدمت» با اولویت متن‌باز، بومی سازی و مدیریت پروژه های فناوری اطلاعات، انتخاب گردیده سپس با ایجاد زیرساخت آزمایشگاهی برای لایه‌های مورد نیاز، در قالب آزمون هایی از منظر کارایی اولویت بندی می‌گردد.
واژگان کلیدی: مدیریت پروژه، رایانش ابری، روش ناب و دیجیتالی نمودن
فهرست مطالب:
اختصارات
چکیده
فصل اول: معرفی
1-1- تعریف
1-2- اهمیت
1-3- اهداف
1-5- تعاریف
1-6- طرح تحقیق
فصل دوم: رایانش ابری
2-1- تعریف رایانش ابری
2-2- فناوریهای زیر بنایی رایانش ابری
2-3- ویژگی‌های اساسی رایانش ابری
2-4- شکل‌های ارائه
2-5- شکل‌های آماده‌سازی
2-6- ابرهای خصوصی
2-7- مدل پرداخت
2-8- نمونه ای از معماری ابر خصوصی canonical
فصل سوم: مدیریت پروژه ابری
3-1- فعالیت های مدیریت پروژه طبق استاندارد PMBOK
3-2- تاثیرگذاری فناوری اطلاعات در موفقیت پروژه ها
3-3- مورد کاوی
3-4- رایانش ابری به مدیریت پروژه کمک می‌کند
3-5- تاثیر رایانش ابری بر مدیریت پروژه
3-6- شیوه ناب و دیجیتالی نمودن
3-7- مطالعه موردی دفتر مدیریت پروژه
3-8- مطالعه موردی میز کمک
3-9- مرور مزایا
3-10- رایانش ابری و مدیریت پروژهای نرم‌افزاری
3-11- نتیجه گیری محقق در خصوص مزایای مدیریت پروژه ابری
3-12- چالشهای مدیریت پروژه با استفاده از رایانش ابری
3-13- جواب به سوالات مرور
فهرست منابع
تعداد مشاهده: 1956 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 44
حجم فایل:1,203 کیلوبایت
-
راهنمای استفاده:
مناسب جهت استفاده دانشجویان ارشد مهندسی کامیپوتر و IT
-
محتوای فایل دانلودی:
در قالب فایل word و قابل ویرایش
به همراه شکل، نمودار، پاورقی و لیست منابع
کاربرد داده کاوی در سازمان های پلیسی و قضایی به منظور شناسایی الگوهای جرم و کشف جرایم
چکیده:
پیشگیری ازجرم یکی از موضوعات اساسی و مهم در زندگی بشر بوده که در طول تاریخ به شیوه های مختلف و گوناگون مورد بررسی قرار گرفته است.
با توجه به گسترش فناوری های اطلاعات و ارتباطات و راه اندازی سیستم های جامع اطلاعاتی در سازمان های پلیسی و قضایی و همچنین نیروی انتظامی و ثبت اطلاعات مجرمان در بانک های اطلاعاتی به منظور شناسایی جرم و کشف جرایم یکی از ضرورت های پلیس ایران و دستگاه های قضایی می باشد.
بی شک شرایط اجتماعی بشر رویارویی با پدیده جرم راغیر قابل اجتناب می کند. هدف اصلی این تحقیق مطالعه وبررسی روش مبتنی بر داده کاوی است، این روش با استفاده از ابزارها والگوریتم های داده کاوی و بکارگیری بانک اطلاعاتی موجود می تواند درحوزه های مختلفی همچون شناسایی، پیش بینی وپیشگیری ازجرایم مورد بررسی قرار گرفته و با کنترل دقیق تر نیروها و آرایش نظامی آن ها در مکان جرم از وقوع جرم پیشگیری کند.
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
تعریف داده کاوی
شکل شماره یک
1. فرایندهای داده کاوی
1.1 تعریف مسئله
1.2 ساختن یک پایگاه داده برای داده کاوی
1.3 جستجوی داده
1.4 آماده سازی داده برای مدل سازی
1.5 تایید اعتبار ساده
1.6 ارزیابی وتفسیروتایید اعتبارمدل
2. کارکردها و وظایف داده کاوی
شکل شماره دو
2.1 پیش بینی
2.2 دسته بندی
2.3 رگریسون
2.4 سری های زمانی
2.5 قوانین باهم آیی
2.6 خوشه بندی
2.7 خلاصه سازی
2.8 کشف توالی
3. داده کاوی در برخی سازمان های پلیسی و قضایی
3.1 داده کاوی وتحلیل حوادث
3.2 داده کاوی وبررسی جرم صحنه
3.3 داده کاوی ودوباره قربانی شدن
3.4 داده کاوی وحوادث تیراندازی
3.5 داده کاوی وسرقت مسلحانه
3.6 داده کاوی وجرایم خشونت آمیز
3.7 داده کاوی وحملات تروریستی
3.8 داده کاوی وسرقت ازمنازل
3.9 داده کاوی وجرایم مجازی
4. روش های داده کاوی
4.1 روش خوشه بندی
Association rule mining 4.2
Sequential pattern mining 4.3
String comparator 4.4
5. قوانین نالازمی در داده کاوی
5.1 ضریب پشتیبان
5.2 ضریب اطمینان
5.3 الگوریتم کای میانگ
5.4 ارزیابی کیفیت خوشه بندی
6. روش های تحلیل داده ها
شکل شماره چهار
جدول شماره یک
6.1 تحلیل نتایج
جدول شماره دو
جدول شماره سوم
جدول شماره چهارم
جدول شماره پنجم
جدول شماره ششم
جدول شماره هفتم
جدول شماره هشتم
جمع بندی ونتیجه گیری
منابع
تعداد مشاهده: 1514 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 42
حجم فایل:212 کیلوبایت
-
راهنمای استفاده:
مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات
-
محتوای فایل دانلودی:
در قالب فایل word و قابل ویرایش
همراه با شکل، نمودار، جدول، پاورقی، فهرست شکل ها، منابع
پروژه نسل آینده تجارت الکترونیک در بستر محاسبات ابری
چکیده:
تجارت الکترونیک به‌عنوان برآیند دو انقلاب فناوری اطلاعات و ارتباطات و جهانی‌شدن و به‌عنوان یکی از مظاهر کاربرد فناوری اطلاعات و ارتباطات در اقتصاد و بازرگانی مطرح بوده و مزایای زیادی دارد؛ اما در حال حاضر یک مسئله مهم برای سازمان‌ها هزینه راه‌اندازی مربوط به فناوری اطلاعات و تجارت الکترونیکی است. سازمان‌های کوچک با کمبود منابع و بودجه مواجه هستند و وارد شدن به این فناوری برای آن‌ها مشکل است. سازمان‌ها با توجه به بحران مالی به دنبال کاهش هزینه، افزایش درآمد، بهره وری و رضایت مشتری هستند. با توجه به اینکه استراتژی مهم برای شرکت‌ها و سازمان‌ها حفظ و جذب مشتری است آن‌ها باید به‌نظام مشتری محوری روی‌آورند. درنتیجه با تغییر انتظارات مشتریان سازمان‌ها باید به‌اجبار از فناوری جدید برای پاسخگویی به نیاز آن‌ها استفاده کنند که هزینه‌بر است. در همین راستا بزرگ‌ترین مزیت استفاده از رایانش ابری عدم نیاز به سرمایه‌گذاری هنگفت در قسمت اطلاعات هست. مدل کاربردی تجارت الکترونیکی در بستر رایانش ابری مشکل کمبود منابع و هزینه را برای توسعه تجارت الکترونیک کاهش می دهد.
کلمات کلیدی: رایانش ابری، تجارت الکترونیک، سرویس الکترونیک، تجارت الکترونیک ابری
فهرست مطالب:
چکیده
فصل اول: کلیات تحقیق
1-1 مقدمه
1-2 بیان مسئله
1-3 اهمیت و ضرورت تحقیق
1-4 پیشینه تحقیق
1-5 ساختار گزارش
فصل دوم: تجارت الکترونیک و سرویس‌های الکترونیک
2-1 مقدمه
2-2 تجارت الکترونیک چیست؟
2-3 انواع تجارت الکترونیک
2-4 موانع و چالشهای استفاده و توسعه تجارت الکترونیک
2-5 قوانین لازم و حاکم بر تجارت الکترونیکی
2-6 فواید و مشکلات تجارت الکترونیک
2-7 کیفیت خدمات (سرویس‌های)الکترونیکی وبررسی ابعاد آن
فصل سوم: رایانش ابری
3-1 رایانش ابری چیست؟
3-2 مروری بر معماری مرجع رایانش ابری شرکت IBM
3-3 فواید استفاده از معماری ابر
3-4 اهداف محاسبات ابری
3-5 خصوصیات کلیدی ابر
3-6 عناصر زیربنایی رایانش ابری
3-7 سرویس‌های محاسبات ابری
3-8 مدلهای پیاده‌سازی
فصل چهارم: ارتباط رایانش ابری با تجارت الکترونیک
4-1 مقدمه
4-2 تجارت الکترونیک مبتنی بر محاسبات ابری
4-3 مدل پیشنهادی ارائه‌شده تجارت الکترونیکی مبتنی بر محاسبات ابری
4-4 فواید مدل پیشنهادی
فصل پنجم: نتیجه‌گیری و کارهای آینده
5-1 نتایج
5-2 کارهای آینده
6-1 منابع فارسی
6-2 منابع انگلیسی
فهرست شکل‌ها
فهرست جداول
تعداد مشاهده: 2510 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.doc
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 52
حجم فایل:923 کیلوبایت
-
راهنمای استفاده:
مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعت
به همراه پاورقی، فهرست منابع، اشکال و جدول
-
محتوای فایل دانلودی:
در قالب فایل word و قابل ویرایش کامل