مقاله طراحی هماهنگ‌ جدید جبران‌کننده VAR استاتیک و تثبت‌کننده سیستم برق برای سیستم برق چند ماشینی

مقاله طراحی هماهنگ‌ جدید جبران‌کننده VAR استاتیک و تثبت‌کننده سیستم برق برای سیستم برق چند ماشینی


طراحی هماهنگ‌ جدید جبران‌کننده VAR استاتیک و تثبت‌کننده سیستم برق برای سیستم برق چندماشینی با استفاده از الگوریتم جستجوی باکتریایی با محوریت بهینه‌سازی ازدحام ذره

چکیده:
امروزه ابزارهای سیستم انعطاف‌پذیر انتقال جریان برق (FACTS) به صورت روز‌افزونی در سیستمهای برق در حال استفاده شدن هستند. این ابزارها دارای اثرات قابل‌توجهی بر روی افزایش توانایی مهار سیستم دارند. در این مقاله یک الگوریتم جستجوی باکتریایی با محوریت بهینه‌سازی ازدحام ذره (BF-PSO) برای طراحی پارامترهای هماهنگ‌شده تثبیت‌کننده سیستم برق (PSS) و جبران‌کننده VAR استاتیک (SVC) به کار گرفته می‌شود. با در نظر گرفتن غیرخطی‌بودن سیستم برق، روشهای خطی را نمی‌توان برای طراحی پارامترهای هماهنگ‌شده کنترل‌کننده‌ها مورد استفاده قرار داد. در این مقاله مدل غیرخطی سیستم برق و جبران‌کننده VAR استاتیک (SVC) برای طراحی پارامترهای تثبیت‌کننده سیستم برق (PSS) و جبران‌کننده VAR استاتیک (SVC) مورداستفاده قرار می‌گیرد. برای این هدف، این مساله طراحی ابتدا به یک مساله بهینه‌سازی تبدیل می‌شود و سپس الگوریتم جستجوی باکتریایی با محوریت بهینه‌سازی ازدحام ذره (BF-PSO) برای حل این مساله به کار گرفته می‌شود. فرآیندهای شبیه‌سازی بر روی یازده سیستم برق چهار ماشینی اتوبوس و در نرم‌افزار مطلب انجام می‌شوند. نتایج حاصله تایید‌کننده کارآمدی روش پیشنهادی برای تثبیت کردن نوسانات سیستم برق می‌باشند. مقایسه بین الگوریتم BF-PSO با الگوریتمهای هوشمند دیگر (یعنی PSO و BFA) عملکرد بهتر روش BF-PSO را روشن‌تر می‌کند.

تعداد مشاهده: 1397 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.rar

فرمت فایل اصلی: doc

تعداد صفحات: 13

حجم فایل:35 کیلوبایت

 قیمت: 35,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.   پرداخت و دریافت فایل
  • راهنمای استفاده:
    مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته برق


  • محتوای فایل دانلودی:
    در قالب word و قابل ویرایش

زمان‌بندی مسیرهای پایگاه داده‌ رایانش ابری توسط الگوریتم رقابت استعماری

زمان‌بندی مسیرهای پایگاه داده‌ رایانش ابری توسط الگوریتم رقابت استعماری


چکیده:
پردازش‌های ابری و محیط ابر و پایگاه داده‌های ابری محل ذخیره‌سازی اطلاعات روی وب می‌باشد و برای دسترسی به آن‌ها باید بهینه‌ترین مسیر را پیدا نمود، بنابراین انتخاب بهترین مسیر برای پایگاه داده بسیار مهم می‌باشد که برای پیدا کردن مسیر بهینه می‌توان از الگوریتم‌های بهینه‌سازی استفاده کرد. مسئله موردبررسی در اینجا زمان‌بندی می‌باشد که مسیری را انتخاب می‌کنیم که حداقل زمان را داشته باشد، برای این کار سرعت و دقت بسیار مهم می‌باشد. الگوریتم جدید رقابت استعماری از یک پدیده اجتماعی- انسانی الهام گرفته است.   
رویکرد پیشنهاد شده بر مبنای  الگوریتم بهینه‌سازی رقابت استعماری است. این رویکرد توانسته است با سرعت و دقت بیشتر و تعداد دفعات اجرای کمتر در حداقل زمان نسبت به الگوریتم‌های ژنتیک، ازدحام ذرات و الگوریتم ترکیبی کلونی- ژنتیک، بهینه‌ترین مسیر پایگاه داده موردنظر را پیدا کند و کارایی زمان‌بندی محاسبات ابری را بهبود ¬بخشد. بدین‌صورت که چند شبکه را در نظر گرفته‌ایم و در هر شبکه نودهایی از گراف قرارداده ایم که هر نود گراف را یک پایگاه داده ابری فرض کرده‌ایم. ما باید از نود مبدأ به نود مقصد با کمترین هزینه حرکت کنیم، کمترین هزینه، بهینه‌ترین مسیر ما می‌باشد.
واژه‌های کلیدی: پردازش ابری، پایگاه داده ابر، الگوریتم‌های بهینه‌سازی، الگوریتم رقابت استعماری، الگوریتم کلونی مورچه، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم ذرات

فهرست مطالب:
چکیده
فصل اول
1-1 مقدمه
1-2 تعریف مسأله و بیان سؤالهای اصلی تحقیق 
1-3 سابقه و ضرورت انجام تحقیق
1-4 هدف‌ها
1-5 جنبه نوآوری تحقیق 
1-6 مراحل انجام تحقیق 
1-7 ساختار تحقیق
فصل دوم
2-1 مقدمه    
2-2 تاریخچه‌ی مختصری از رایانش ابری   
2-3 وضعیت کنونی رایانش ابری   
2-4 خصوصیات رایانش ابری   
2-4-1 ویژگی‌های کلیدی رایانش ابری   
2-4-2 مزایای اصلی رایانش ابری   
2-4-3 کارهایی که رایانش ابری امکان‌پذیر می‌سازد   
2-5 معماری رایانش ابری   
2-6 پایگاه دادهای ابری   
2-7 الگوریتم های بهینه سازی   
2-7-1 الگوریتم کلونی مورچه   
2-7-2 الگوریتم رقابت استعماری    
2-7-3 الگوریتم ژنتیک   
2-7-4 الگوریتم بهینه‌سازی توده ذرات   
2-8 جمع‌بندی
فصل سوم
3-1 مقدمه
3-2 حداقل زمان محاسبه مسیر با توجه به تأخیر و ممنوعیت‌ها برای حرکت بین بخش‌ها
3-3 یک الگوریتم حداقل زمان با توجه به تأخیر برای حرکت در تقاطع و اجرای آن
3-4 زمان‌بندی محاسبات عددی پویا برای بهینه‌سازی پایگاه داده ابری برای بالا بردن راندمان جستجو در پایگاه داده از محاسبات ابری
3-5 زمان‌بندی مسیر پایگاه دادهای ابری را بر اساس ترکیبی از الگوریتم ژنتیکی و کلونی مورچه
3-6 جمع‌بندی   
فصل چهارم        
4-1 مقدمه   
4-2 نتایج حاصل از تحقیق   
4-3 پیشنهادها   
منابع   
فهرست شکل ها
فهرست جداول

تعداد مشاهده: 2284 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 59

حجم فایل:1,395 کیلوبایت

 قیمت: 9,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.   پرداخت و دریافت فایل
  • راهنمای استفاده:
    مناسب برای دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری مهندسی نرم افزار

  • محتوای فایل دانلودی:
    در قالب فایل word و قابل ویرایش
    همراه با شکل، نمودار، جدول، فهرست شکل ها و منابع