جزوه ها

پایگاه داده فازی (بانک های اطلاعاتی نوین)

پایگاه داده فازی (بانک های اطلاعاتی نوین)


مقدمه:
در این فصل پس از بررسی سیر تطور تفکر فازی، در خصوص روشهای علم مدیریت فازی در زمینه گرد آوری داده و تجزیه، برنامه ریزی (ایجاد مدل، تجزیه و تحلیل و ارزیابی و بهینه سازی و تصمیم گیری) و مدیریت اداری مطالبی ارائه می گردد.

فهرست مطالب:
مقدمه
سیر تطور تفکر فازی
روشهای علم مدیریت فازی
گرد آوری داده و تجربه
الف) پایگاه داده فازی
ب) پایگاه دانش فازی
مدل ایجاد
الف) مدل ساختاری فازی
ب) رگرسیون فازی
ج) روش پردازش گروه داده ها به صـورت فـازی
تجزیه و تحلیل و ارزیابی
الف) نظریه توصیف ویژگی های شیءبه صورت فازی
ب) انتگرال فازی
ج) فرایند سلسله مراتبی تحلیل فازی ( FAHP )
بهینه سازی و تصمیم گیری
الف) برنامه ریزی ریاضی فازی
ب) برنامه ریزی چند هدفی فازی
ج) تصمیم گیری چند معیاره فازی
د) تصمیم گیری آماری فازی
اداری مدیریت
الف) کاربرد نظریه فازی در علوم رفتاری
ب) کاربرد نظریه فازی در سرمایه گذاری
ج) مدیریت تولید فازی
د) سیستم پشتیبانی از تصمیم گیری فازی
و) سیستم خبره فازی
ز) کنترل کیفیت فازی
کاربرد روش دلفی فازی
روش دلفی
روش دلفی فازی
برنامه ریزی خطی فازی
فازی تصمیم
تعریف (بلمن و زاده 1970)
برنامه ریزی خطی فازی
برنامه ریزی خطی متقارن
برنامه ریزی خطی فازی با تابع هدف قطعی
تعریف (1972)
غربال سازی فازی
زبانی متغیرهای
عملگر OWA یاگر
فرایند غربال سازی فازی
1- انتخاب شاغل شغل
2- انتخاب طرح تحقیق پیشنهادی
مغز : پردازشگر نسل جدید
شبکه های عصبی و منطق فازی
مفاهیم شبکه های عصبی مصنوعی
مشخصات نرون
شبکه های عصبی مصنوعی
باز هم ریاضیات
مدل سازی
مدل پایه یک نرون
مدل کردن شبکه های عصبی مصنوعی
برنامه و آموزش شبکه های عصبی مصنوعی
تابع عضویت
منطق فازی
ایجاد قاعده فازی
شبکه عصبی مصنوعی ـ فازی (FANN)
مثال عصبی ـ فازی
کنترل سنتی
کنترل فازی
کنترل عصبی ـ فازی
کاربردها
پردازش سیگنال
کلیدزنی (سوئیچینگ)
کنترل ترافیک

تعداد مشاهده: 1252 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 79

حجم فایل:1,704 کیلوبایت

 قیمت: 9,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.   پرداخت و دریافت فایل
  • راهنمای استفاده:
    مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات

  • محتوای فایل دانلودی:
    در قالب فایل word و قابل ویرایش


مدیریت فازی پایگاه داده پایگاه دانش فازی بهینه سازی و تصمیم گیری تصمیم گیری فازی شبکه عصبی مصنوعی فازی database fuzzy neural network پایگاه داده فازی
سجاد سه‌شنبه 26 مرداد 1395 ساعت 08:22
0 نظر

آموزش شبکه عصبی برای تشخیص سرطان خون توسط الگوریتم رقابت استعماری

آموزش شبکه عصبی برای تشخیص سرطان خون توسط الگوریتم رقابت استعماری


چکیده:
الگوریتم های بهینه‌سازی الهام گرفته از طبیعت به عنوان روشهای هوشمند بهینه‌سازی در کنار روش‌های کلاسیک موفقیت قابل ملاحظه‌ای از خود نشان داده‌اند. از جمله این روش‌ها می‌توان به الگوریتم‌های ژنتیک [1] (الهام گرفته از تکامل بیولوژیکی انسان و سایر موجودات)، بهینه‌سازی کلونی مورچه‌ها [2] (بر مبنای حرکت بهینه مورچه‌ها) و روش بازپخت شبیه‌سازی شده [3] (با الهام‌گیری از فرایند تبرید فلزات) اشاره نمود.  این روش‌ها در حل بسیاری از مسائل بهینه‌سازی در حوزه‌های مختلفی چون تعیین مسیر بهینه عامل‌های خودکار، طراحی بهینه کنترل کننده برای پروسه های صنعتی، حل مسائل عمده مهندسی صنایع همانند طراحی چیدمان بهینه برای واحدهای صنعتی، حل مسائل صف و نیز در طراحی عامل‌های هوشمند استفاده شده‌اند.
الگوریتم‌های بهینه‌سازی معرفی شده، به طور عمده الهام گرفته از فرایند‌های طبیعی می‌باشند و در ارائه این الگوریتم‌ها به سایر نمودهای تکامل انسانی توجهی نشده است. در این نوشتار الگوریتم جدیدی برای بهینه‌سازی مطرح می‌‌شود که نه از یک پدیده طبیعی، بلکه از یک پدیده اجتماعی- انسانی الهام گرفته است. بطور ویژه این الگوریتم به فرایند استعمار، به عنوان مرحله‌ای از تکامل اجتماعی- سیاسی بشر نگریسته و با مدل‌سازی ریاضی این پدیده تاریخی، از آن به عنوان منشأ الهام یک الگوریتم قدرتمند در زمینه بهینه‌سازی بهره می‌گیرد. در مدت کوتاهی که از معرفی این الگوریتم می‌گذرد، از آن برای حل مسائل بسیاری در حوزه بهینه‌سازی استفاده شده است. طراحی چیدمان بهینه برای واحد‌های صنعتی، آنتن‌های مخابراتی هوشمند، سیستم‌های پیشنهاددهنده هوشمند و نیز طراحی کنترل کننده بهینه برای سیستم‌های صنعتی شیمیایی تعدادی معدود از کاربردهای گسترده این الگوریتم در حل مسائل بهینه‌سازی می‌باشد.
یکی از کاربردهای مهم دیگر این الگوریتم استفاده از آن برای آموزش شبکه عصبی و بهینه کردن جواب خروجی شبکه عصبی میباشد.

فهرست مطالب:
چکیده
فصل اول: مقدمه
1-1 هدف و اهمیت مسئله   
1-2 الگوریتم توسعه داده شده   
1-3 مزایای الگوریتم توسعه داده شده   
1-4 ساختار پروژه   
فصل دوم: بیماری سرطان خون
2-1 معرفی
2-2 انواع لوسمی
2-3 عوامل خطر زا 
2-4 علائم بیماری
فصل سوم: استراتژی بهینه‌سازی مبتنی بر تکامل اجتماعی‌- سیاسی    
3-1 مقدمه    
3-2 مروری تاریخی بر پدیده استعمار    
3-2-1 هند    
3-2-2 مالزی    
3-2-3 هندوچین فرانسه    
3-2-4 هند شرقی (اندونزی)    
3-3 الگوریتم پیشنهادی    
3-3-1 شکل دهی امپراطوریهای اولیه    
3-3-2 مدلسازی سیاست جذب: حرکت مستعمره ها به سمت امپریالی
3-3-3 جابجایی موقعیت مستعمره و امپریالیست    
3-3-4 قدرت کل یک امپراطوری    
3-3-5 رقابت استعماری    
3-3-6 سقوط امپراطوریهای ضعیف    
3-3-7 همگرایی    
فصل چهارم: شبکه عصبی مصنوعی و کاربرد آن در تشخیص سرطان خون
4-1 مقدمه
4-2 اهداف کلی شبکه عصبی
4-2-1 طبقه بندی
4-2-2 تخمین تابع
4-2-3 پیشگویی
4-2-4 خوشه کردن
4-3 کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پزشکی
4-3-1 سیستم های تشخیص بیماری
4-3-2 تجزیه و تحلیل های بیوشیمیایی
4-3-3 تجزیه و تحلیل تصویر برداری پزشکی
4-3-4 توسعه دارویی
4-4 آموزش شبکه عصبی
4-5 آموزش شبکه عصبی با الگوریتم رقابت استعماری
4-6 پیاده سازی و برنامه نویسی عملی در مطلب
4-7 مراحل انجام پروژه
4-8 نتایج خروجی شبکه
5 خلاصه، نتیجه‌گیری و پیشنهادات
6 کدهای نوشته شده در مطلب
7 مراجع

تعداد مشاهده: 2947 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.doc

فرمت فایل اصلی: doc

تعداد صفحات: 75

حجم فایل:4,978 کیلوبایت

 قیمت: 9,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.   پرداخت و دریافت فایل
  • راهنمای استفاده:
    مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات

  • محتوای فایل دانلودی:
    در قالب فایل word و قابل ویرایش

بهینه سازی شبکه عصبی پروژه شبکه عصبی الگوریتم رقابت استعماری neural network دانلود پروژه شبکه عصبی کاربرد شبکه عصبی در تشخیص سرطان الگوریتم تشخیص سرطان خون پروژه الگوریتم رقابت الگوریتم توسعه داده شده کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پزشکی
سجاد یکشنبه 24 مرداد 1395 ساعت 11:02
0 نظر

کاربرد شبکه های عصبی در ارتباطات و تلفن همراه

کاربرد شبکه های عصبی در ارتباطات و تلفن همراه


چکیده:
سیستم پیش بینی شبکه عصبی مبتنی بر تکرار برای حجم تماس های مخابراتی است که در این کار پیشنهاد شده است. به طور خاص، پیش بینی شبکه های عصبی راجعه بلوک های مورب با بازخورد داخلی است . عملکرد مدل ارزیابی استفاده از داده های دنیای واقعی ارتباطات از راه دور، که در آن تجزیه و تحلیل مقایسه ای گسترده ای را با یک سری از پیش بینی های موجود انجام شده است، از جمله هر دو مدل سنتی و همچنین روش های عصبی و فازی است.
کلمات کلیدی: BDRNN  ،SARIMA، نویز، کافو، SAM-APD، شبکه عصبیMLP ، DS-CDMA

فهرست مطالب:
مقدمه         
فصل اول: کاربرد شبکه های عصبی در ارتباطات و تلفن همراه در ایران
کاربرد شبکه های عصبی در ارتباطات و تلفن همراه در ایران  
1 - 1- تشخیص اشغال کاذب در تجهیزات مخابراتی 
1 - 2- اعتبار شناسه  
1 - 3 - ارتباطات کنترل شده و کنترل نشده 
1 - 3 - 1- تصویر مشتری از استفاده کنندگان شناسه  
1 - 3 - 2- عوامل موثر بر وفاداری مشتریان   
1 - 4- روش شناسی پژوهش   
1 - 5- روش تجزیه و تحلیل داده ها
1 - 5 - 1- شبکه عصبی مصنوعی     
چارچوب اجرایی پژوهش      
1 - 5 - 2- نظریه مجموعه ناهموار و حذف ویژگی زائد    
1 - 6- آموزش و ارزیابی شبکه عصبی مصنوعی   
1 - 6 - 1- تحلیل حساسیت شبکه و محاسبه اهمیت ورودیها  
1 - 6 - 2- پردازش سیگنال     
1 - 6 - 3- آشکارسازی کور در سیستم مخابراتی DS-CDMA با استفاده از شبکه های عصبی 
1 - 6 - 4- همسانسازی کانال های مخابراتی با شبکه های عصبی فازی نوع 2 
فصل دوم: کاربرد شبکه های عصبی در ارتباطات و تلفن همراه در ایران
2 - 1 ساختار پیش بینی و روش مدل سازی       
2 - 1 - 1 BDRNN      
2 - 2 روش مدل سازی  
2 - 3- نتایج تجربی 
2 - 3 - 1- دقت ارائه اطلاعات اندازه گیری  
2 - 3 - 2- تجزیه و تحلیل مقایسه ای     
فصل سوم: محاسبه ضریب نویز در فیبر نوری 
3 - 1- محاسبه ضریب نویز اضافی در دیود (SAM-APD) با استفاده از شبکه عصبی MLP
3 - 2- ساختار SAM-APD          
3 - 3- شبکه عصبی مصنوعی MLP        
3 - 4- داده های عملی       
3 - 5- ساختار شبکه  
3 - 6- ارزیابی شبکه   
فصل چهارم: نتیجه گیری و پیشنهادها    
4-1- نتیجه گیری و پیشنهادها
منابع      

تعداد مشاهده: 1220 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 55

حجم فایل:733 کیلوبایت

 قیمت: 9,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.   پرداخت و دریافت فایل
  • راهنمای استفاده:
    مناسب جهت استفاده دانشجویان کامپیوتر و IT


  • محتوای فایل دانلودی:
    در قالب فایل word و قابل ویرایش

پروژه مخابرات پروژه شبکه عصبی پروژه شبکه فازی neural network fuzzy کاربرد شبکه های عصبی شبکه فازی ارتباطات شبکه عصبی تلفن همراه دانلود پایان نامه کامپیوتر نویز
سجاد دوشنبه 14 تیر 1395 ساعت 07:31
0 نظر