مقدمه: در هر سیستمی و با هر عملکردی برای تصمیم گیری به داده های ورودی احتیاج داریم. این ورودی ها میتوانند از یک سنسور صوتی, سنسور فاصله سنج, سنسور مادون قرمز, میکروفن و با تصاویر ارسالی از یه دوربین باشد. امروزه پردازش تصویر بهترین ابزار برای استخراج ویژگی ها و تحلیل موقعیت و در نهایت تصمیم گیری صحیح می باشد. در مورد انسان نیز به همین صورت است, اطلاعات از طریق چشم به مغز ارسال می شوند و مغز با پردازش این اطلاعات تصمیم نهایی را گرفته و فرمان را صادر می کند. هدف از پردازش تصویر پیاده سازی عملکرد ذهن انسان در قبال داده ها و انجام پردازش های خاصی برای استخراج ویژگی مورد نیاز برای رسیدن به هدف از پیش تعیین شده می باشد.
فهرست مطالب: مقدمه فصل اول چند تعریف پیکسل همسایگی زمینه مسیر (path) اتصال مرز تصویر (Border) حفره هیستوگرام آستانه گیری (Threshold) محاسبه مساحت و محیط نحوه بدست آوردن مرکز تصویر و آبجکت تشخیص الگو (Pattern Recognition) شماره گذاری آبجکت های درون تصویر فاصله بین 2 آبجکت فصل دوم تشخیص لبه در یک تصویر انواع لبه ها برای یافتن لبه ها به شکل زیر عمل می کنیم بزرگ نمایی (Zoom ) شناسایی الگو ( ادامه ... ) کاربردهای بازشناسی الگو کاربردهای بازشناسی الگو مقدمه ای بر پردازش متن (Optical Character Recognition ) OCR فصل سوم تاریخچه سیستم های OCR بخشهای مختلف یک سیستم OCR کامل سیستم های OCR فارسی مشکلات و پیچیدگی های پیش روی OCR های فارسی و عربی تحلیل بخشهای مختلف سیستمهای OCR پیش پردازش کاهش نویز نرمالیزه کردن داده ها روش های بکار رفته جهت تصحیح کجی خطوط زمینه در متون لاتین ب‐ نرمالیزه کردن اریب شدگی ج‐ نرمالیزه کردن (تغییر مقیاس دادن) اندازه د‐ هموارسازی کانتور فشرده سازی ب‐ نازک سازی قطعه بندی الف - قطعه بندی بیرونی ب - قطعه بندی درونی ب‐ قطعه بندی ضمنی ج) تکنیک های ادغام شده الف‐ قطعه بندی صریح ب‐ قطعه بندی ضمنی ج - تکنیکهای ادغام شده نتیجه گیری منابع
تعداد مشاهده:
1785
مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 34
حجم فایل:230
کیلوبایت
قیمت:
5,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
پرداخت و دریافت فایل
راهنمای استفاده:
مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته کامپیوتر، برق و رشته های مرتبط
محتوای فایل دانلودی:
در قالب فایل word و قابل ویرایش