پروژه سیستم های کنترل بینا (ماشین بینایی و تصویر برداری دیجیتالی)

پروژه سیستم های کنترل بینا (ماشین بینایی و تصویر برداری دیجیتالی)


بخشی از متن:
تکنولوژی ماشین بینایی و تصویر برداری دیجیتالی شامل فرآیندهایی است که نیازمند بکارگیری علوم مختلف مهندسی و نرم افزاری کامپیوتر می باشد. این فرآیند را می توان به چند دسته اصلی تقسیم نمود:
1- ایجاد تصویر به شکل دیجیتالی
2-  بکارگیری تکنیکهای کامپیوتری جهت پردازش و یا اصلاح داده های تصویری
3- بررسی و استفاده از نتایج پردازیش برای اهدافی چون هدایت ربات یا کنترل نمودن تجهیزات خودکار، کنترل کیفیت یک فرآیند تولیدی، یا فراهم آوردن اطلاعات جهت تجزیه و تحلیل آماری در یک سیستم تولیدی کامپیوتری (MAC).

فهرست مطالب:
فصل اول: آشنایی با ماشین بینایی و تصویر برداری دیجیتالی
۱ کلیات
۱-۱ بینایی و اتوماسیون کارخانه
۲-۱ بینایی انسان در مقابل بینایی ماشین
۳-۱  پارامترهای مقایسه ای
۱-۳-۱ تطبیق پذیری
۲-۳-۱ تصمیم گیری
۳-۳-۱ کیفیت اندازه گیری
۴-۳-۱ سرعت واکنش
۵-۳-۱ طیف موج واکنش
۶-۳-۱ توانایی درک صحنه های دو بعدی و سه بعدی
۷-۳-۱ خلاصه‌ مقایسه
۴-۱ توجیه اقتصادی
فصل دوم: سیستم بینایی و کنترل
۲ کلیات سیستم
۱-۲ تصویرگیری
۱-۱-۲ نورپردازی
۲-۱-۲ تشکیل تصویر و متمرکز نمودن آن
۳-۱-۲ شناسایی تصویر
۲-۲ پردازش
۳-۲ خروجی یا نمایش داده های تصویری
فصل سوم: پردازاش تصویر
۳ مقدمه
۱-۳ پیکسل
۲-۳ پنجره
۳-۳ مکان پیکسل
۴-۳ مکان پیکسل
۵-۳ خطای کوانتایز کردن
۱-۵-۳ خطای اندازه گیری
۶-۳ هیستوگرام
۱-۶-۳ ایجاد هیستوگرام
۲-۶-۳ مشخصات
۷-۳ سیستمهای رنگی  CMYB و RGB

تعداد مشاهده: 2225 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.zip

فرمت فایل اصلی: doc

تعداد صفحات: 120

حجم فایل:82 کیلوبایت

 قیمت: 3,500 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.   پرداخت و دریافت فایل
  • راهنمای استفاده:
    مناسب جهت استفاده دانشجویان برق


  • محتوای فایل دانلودی:
    در قالب فایل word و قابل ویرایش

تحقیق و بررسی کاربردهای پردازش تصویر

تحقیق و بررسی کاربردهای پردازش تصویر


مقدمه:
در هر سیستمی و با هر عملکردی برای تصمیم گیری به داده های ورودی احتیاج داریم. این ورودی ها میتوانند از یک سنسور صوتی, سنسور فاصله سنج, سنسور مادون قرمز, میکروفن و با تصاویر ارسالی از یه دوربین باشد.
امروزه پردازش تصویر بهترین ابزار برای استخراج ویژگی ها و تحلیل موقعیت و در نهایت تصمیم گیری صحیح می باشد. در مورد انسان نیز به همین صورت است, اطلاعات از طریق چشم به مغز ارسال می شوند و مغز با پردازش این اطلاعات تصمیم نهایی را گرفته و فرمان را صادر می کند.
هدف از پردازش تصویر پیاده سازی عملکرد ذهن انسان در قبال داده ها و انجام پردازش های خاصی برای استخراج ویژگی مورد نیاز برای رسیدن به هدف از پیش تعیین شده می باشد.

فهرست مطالب:
مقدمه
فصل اول
چند تعریف
پیکسل
همسایگی
زمینه
مسیر (path)
اتصال
مرز تصویر (Border)
حفره
هیستوگرام
آستانه گیری (Threshold)
محاسبه مساحت و محیط
نحوه بدست آوردن مرکز تصویر و آبجکت
تشخیص الگو  (Pattern Recognition)
شماره گذاری آبجکت های درون تصویر
فاصله بین 2 آبجکت
فصل دوم
تشخیص لبه در یک تصویر
انواع لبه ها
برای یافتن لبه ها به شکل زیر عمل می کنیم
بزرگ نمایی (Zoom )
شناسایی الگو ( ادامه ... )
کاربردهای بازشناسی الگو
کاربردهای بازشناسی الگو
مقدمه ای بر پردازش متن
(Optical Character Recognition ) OCR
فصل سوم
تاریخچه سیستم های OCR
بخشهای مختلف یک سیستم OCR کامل
سیستم های OCR  فارسی
مشکلات و پیچیدگی های پیش روی OCR های فارسی و عربی
تحلیل بخشهای مختلف سیستمهای OCR
پیش پردازش
کاهش نویز
نرمالیزه کردن داده ها
روش های بکار رفته جهت تصحیح کجی خطوط زمینه در متون لاتین
ب‐ نرمالیزه کردن اریب شدگی
ج‐ نرمالیزه کردن (تغییر مقیاس دادن) اندازه
د‐ هموارسازی کانتور
فشرده سازی
ب‐ نازک سازی
قطعه بندی
الف - قطعه بندی بیرونی 
ب - قطعه بندی درونی
ب‐ قطعه بندی ضمنی
ج) تکنیک های ادغام شده
الف‐ قطعه بندی صریح
ب‐ قطعه بندی ضمنی
ج - تکنیکهای ادغام شده
نتیجه گیری
منابع

تعداد مشاهده: 1785 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 34

حجم فایل:230 کیلوبایت

 قیمت: 5,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.   پرداخت و دریافت فایل
  • راهنمای استفاده:
    مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته کامپیوتر، برق و رشته های مرتبط


  • محتوای فایل دانلودی:
    در قالب فایل word و قابل ویرایش