بخشی از متن: انسان همیشه برای الهام گرفتن به جهان زنده پیرامون خود نگریسته است. یکی از بهترین طرح های شناخته شده، طرح پرواز انسان است که ابتدا لئورناردو داوینچی (1519-1452) طرحی از یک ماشین پرنده را بر اساس ساختمان بدن خفاش رسم نمود. چهار صد سال بعد کلمان آدر ماشین پرنده ای ساخت که دارای موتور بود و بجای بال از ملخ استفاده می کرد. هم اکنون کار روی توسعه سیستم های هوشمند با الهام از طبیعت از زمینه های خیلی پر طرفدار هوش مصنوعی است. الگوریتمهای ژنتیک که با استفاده از ایده تکاملی داروینی و انتخاب طبیعی مطرح شده، روش بسیار خوبی برای یافتن مسائل بهینه سازی است. ایده تکاملی داروینی بیانگر این مطلب است که هر نسل نسبت به نسل قبل دارای تکامل است و آنچه در طبیعت رخ می دهد حاصل میلیون ها سال تکامل نسل به نسل موجوداتی مثل مورچه است.
فهرست مطالب: 1 مقدمه 1-1 الگوریتم کلونی مورچه ها چیست؟ 1-2 مساله فروشنده دوره گرد 1-3 بهینه سازی مسائل به روش کلونی مورچه (ACO) 2 مورچه ها چگونه میتوانند کوتاهترین مسیر را پیدا کنند؟! 2-1 مزیتهای الگوریتم کلونی مورچه 2-2 کاربردهای الگوریتم کلونی مورچه 2-3 مسیر یابی شبکه های کامپیوتری با استفاده از کلونی مورچه 2-4 روش ANT COLONY ROUTERING 3 عامل هوشمند
تعداد مشاهده:
534
مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 11
حجم فایل:245
کیلوبایت
قیمت:
3,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
پرداخت و دریافت فایل
راهنمای استفاده:
مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات
محتوای فایل دانلودی:
در قالب فایل word قابل ویرایش