تحقیق الگوریتم کلونی مورچه ها

بخشی از متن:
انسان همیشه برای الهام گرفتن به جهان زنده پیرامون خود نگریسته است. یکی از بهترین طرح های شناخته شده، طرح پرواز انسان است که ابتدا لئورناردو داوینچی (1519-1452) طرحی از یک ماشین پرنده را بر اساس ساختمان بدن خفاش رسم نمود. چهار صد سال بعد کلمان آدر ماشین پرنده ای ساخت که دارای موتور بود و بجای بال از ملخ استفاده می کرد.
 هم اکنون کار روی توسعه سیستم های هوشمند با الهام از طبیعت از زمینه های خیلی پر طرفدار هوش مصنوعی است. الگوریتمهای ژنتیک که با استفاده از ایده تکاملی داروینی و انتخاب طبیعی مطرح شده، روش بسیار خوبی برای یافتن مسائل بهینه سازی است. ایده تکاملی داروینی بیانگر این مطلب است که هر نسل نسبت به نسل قبل دارای تکامل است و آنچه در طبیعت رخ می دهد حاصل میلیون ها سال تکامل نسل به نسل موجوداتی مثل مورچه است.

فهرست مطالب:
1 مقدمه    
1-1 الگوریتم کلونی مورچه ها چیست؟     
1-2 مساله فروشنده دوره گرد    
1-3 بهینه سازی مسائل به روش کلونی مورچه (ACO)    
2 مورچه ها چگونه میتوانند کوتاهترین مسیر را پیدا کنند؟!   
2-1 مزیتهای الگوریتم کلونی مورچه
2-2 کاربردهای الگوریتم کلونی مورچه
2-3 مسیر یابی شبکه های کامپیوتری با استفاده از کلونی مورچه    
2-4 روش ANT COLONY ROUTERING    
3 عامل هوشمند 

تعداد مشاهده: 534 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 11

حجم فایل:245 کیلوبایت

 قیمت: 3,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.   پرداخت و دریافت فایل

• راهنمای استفاده:
  مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  
  
  
• محتوای فایل دانلودی:
  در قالب فایل word‌ قابل ویرایش
  
  

الگوریتم کلونی مورچه هوش مصنوعی Ant colony algorithm تحقیق TSP عامل هوشمند Multi Agent الگوریتم مورچگان الگوریتم کلونی مورچگان پروژه کلونی مورچگان

سجاد چهارشنبه 9 تیر 1395 ساعت 01:10